还在为数据密集型计算环境下的存储连接而烦恼吗？
一、什么是数据密集型计算
先来了解一下基本概念：
数据密集型计算指能推动前沿技术发展的对海量和高速变化的数据的获取、管理、分析和理解。是采用数据并行方法实现大数量并行计算的应用，计算数据量级为TB或PB级，因此也被称为是大数据的核心支撑技术。
数据密集型应用与传统的计算密集型应用是存在区别的，传统的计算密集型应用往往通过并行计算方式在紧耦合的超级计算机上运行少量计算作业，即一个计算作业同时占用大量计算机节点。数据密集型系统应用领域的软件系统复杂性高于计算密集型，这样的系统处理大量的数据和业务规则，例如电子商务系统。
一起分析一下数据密集型应用的主要特点：
1. 大量独立的数据分析处理作业可以分布在松耦合的计算机集群系统的不同节点上运行；
2. 高度密集的海量数据I/O吞吐需求；
3. 大部分数据密集型应用都有个数据流驱动的流程。
大数据发展到今天，我们的周围的生活都或多或少有它的影子。比如，衣食：电商平台；住：租房平台；行：GPS等。我相信已经没有人会再怀疑大数据的价值，人们更加关心的是如何能拥有更好的网络和存储连接性能以及基础设施解决方案！
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二、独家技术下的高性能产品:
1.高级数据流技术ADS™:
ADS是内置在所有虹科 ATTO网络和存储连接解决方案中的专有延迟管理技术。ADS工作过程可视，通过控制加速，平滑数据传输。因此，数据移动更有效，使得用户可在整个系统性能上获得明显的优势。
1)Celerity™ 光纤主机适配器(HBAs)
2)ExpressSAS® SAS/SATA适配器
3)FastFrame™ 以太网智能网卡
4)ThunderLink® Thunderbolt™ 雷电接口适配器
2.多路径管理技术MultiPath Director™:
多路径管理技术实现了高可用性存储的故障切换和负载平衡功能，而多路径负载平衡，可提高整个系统的性能。该技术还可以在异质环境中混合使用Windows®、macOS®和Linux®工作站。
1)Celerity™ 光纤主机适配器(HBAs)
2)ThunderLink® Thunderbolt™ 雷电接口适配器
3.硬件加速处理器；卸载处理器(xCORE™ ；eCORE™)：
通过协同合作，xCORE和eCORE释放了软件定义存储的全部潜力，使添加公共的、开放的存储服务和行业标准API集成成为可能，并使全闪存存储架构的收益最大化。
1)XstreamCORE® 网桥
2)SiliconDisk™ 基于RAM的存储设备
4.电力中心专业版(PowerCenter Pro™)：
PowerCenter Pro软件易于使用，功能强大，但负载轻，为当今的SSD存储平台提供所需的保护、容量扩展和性能改进。
1)ExpressSAS SAS/SATA 主机总线适配器
2)ThunderLink® Thunderbolt™ 雷电接口适配器
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